换一批基于Apriori算法和聚类分析探讨李灿东教授治疗女性乳腺癌的核心组方
Exploration of Professor Li Candong's core prescription for treating female breast cancer based on Apriori algorithm and cluster analysis
摘要目的:应用Apriori算法和聚类分析解析李灿东教授治疗女性乳腺癌的组方规律,总结并传承用药经验,为临床治疗提供依据.方法:收集并整理李灿东教授2021年1月-2022年9月治疗女性乳腺癌的医案处方,采用Excel软件进行信息提取,应用Apriori算法和聚类分析进行数据处理.结果:共收集有效处方140首,药物记录1638条,覆盖113味中药.李灿东教授临证用药以温性、平性和苦味、辛味为主;高频用药(频次≥10次)共有30味,位列前5位中药依次为半夏、柴胡、陈皮、茯苓、白芍;高频药物关联规则分析得到19个关联,其中以陈皮-半夏、柴胡-陈皮-半夏为支持度最高的二项、三项关联药物;高频药物聚类分析得到李灿东教授的核心方"半夏、甘草、陈皮、柴胡、茯苓、黄芪、白芍、黄芩".结论:李灿东教授治疗乳腺癌多以疏肝健脾、行气化痰为治法,用药温和,忌滥攻伐;同时强调整体观念,肝脾协调,气血同兼,灵活运用核心组方,依据不同患者特点加减配伍,以提高疗效.
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关键词
Apriori算法聚类分析李灿东教授乳腺癌核心组方Apriori algorithmcluster analysisProf.Li Candongbreast cancercore prescription
栏目名称
DOI
10.19763/j.cnki.2096-7403.2025.03.03
发布时间
2025-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省自然科学基金项目（2019J01366）
李灿东全国名老中医专家传承工作室
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