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上海社区自然人群急性传染病前瞻性随访研究方法的建立与应用

Establishment and application of a prospective follow-up research method for acute infectious diseases in Shanghai community residents

摘要[目的]以新型冠状病毒感染为例,介绍基于社区自然人群的急性传染病前瞻性随访研究方法在传染病监测中的探索与应用,为完善传染病监测预警体系提供参考.[方法]采用多阶段按概率比例抽样方法,在上海市16个行政区所有街镇进行抽样,建立基于社区自然人群的急性传染病监测队列,对所有监测对象开展基线调查,并发放新型冠状病毒(简称"新冠病毒")抗原检测试剂.收集2022年12月21日—2023年9月30日前瞻性随访监测对象每周新冠病毒抗原、核酸检测情况,描述监测对象的基线特征以及随访情况.[结果]急性传染病监测队列共纳入12 881名监测对象,男性6 098人(47.3%),女性6 783人(52.7%),基线调查显示35.2%(4 540/12 881)的监测对象既往有新冠病毒感染史.2022年12月21日—2023年9月30日随访期间,该队列人群发病密度为0.61/人·年,女性(0.63/人·年)发病密度高于男性(0.59/人·年).60岁及以上老年人(0.64/人·年)和有基础性疾病者(0.67/人·年)发病密度较高.医务人员的发病密度(0.84/人·年)明显高于其他职业人群.截至2023年9月30日,该队列人群中共有340人发生二次感染,首次感染和再次感染的时间间隔中位数为170 d.[结论]本研究将队列研究方法应用于急性传染病监测中,为社区急性传染病感染率估计和传染病预测预警提供重要的数据支撑,可作为一种新的急性传染病监测方法应用推广.

作者郑雅旭 ^[1] 俞晓 ^[2] 吴寰宇 ^[3] 吴立明 ^[4] 陈健 ^[1] 肖文佳 ^[2] 黄卓英 ^[2] 林声 ^[2] 方绮雯 ^[2] 刘锐 ^[2] 张浩 ^[4] 陈昕 ^[2] 学术成果认领

作者单位上海市预防医学研究院,上海 200336;复旦大学公共卫生学院,上海 200032 ^[1] 上海市疾病预防控制中心,上海 200336 ^[2] 复旦大学公共卫生学院,上海 200032;上海市疾病预防控制中心,上海 200336 ^[3] 上海市疾病预防控制局,上海 200115 ^[4]

关键词急性传染病新型冠状病毒感染前瞻性随访研究社区自然人群发病密度 acute infectious disease COVID-19 infection prospective follow-up study natural population of community incidence density

分类号 R183.3（流行病学与防疫）

栏目名称

专稿:队列研究

DOI 10.19428/j.cnki.sjpm.2024.23722

发布时间 2024-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划面上项目（2023-2025;GWVI-1）上海市公共卫生体系建设三年行动计划（2023-2025;GWVI-11.1-01） :上海市医苑新星青年医学人才培养资助计划公共卫生领导者项目上海市疾病预防控制青年骨干人才培养项目（22QNGG09）