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首页 > 复旦学报(医学版) > REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较

REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较

Comparison of REML and MCMC for Genetic Variance Component Model of Quantitative Trait in Nuclear Family

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摘要目的比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度.方法计算机模拟50个数量性状核心家系数据集,运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计,比较不同样本含量时两法参数估计结果.结果在本试验参数指定条件下,对固定效应参数,两法估计的相对偏差低于2%;对随机效应,估计偏差较高.小样本时,MCMC法估计结果比REML法更接近真值.结论在模拟数量性状方差分量模型时,大样本家系资料可根据实际情况选用两法;小样本家系资料,MCMC法可得到比REML法更稳健的估计,推荐使用.

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作者 郜艳晖 [1] 姜庆五 [1] 孟炜 [1] 陈启明 [1] 赵耐青 [2] 沈福民 [1] 学术成果认领
作者单位 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,上海,200032 [1] 复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室,上海,200032 [2]
关键词 遗传方差分量模型数量性状马尔可夫链蒙特卡罗限制性最大似然估计核心家系
主题词 遗传(Heredity)性(Sex)马(Horses)偏差(Uncertainty)方法(Methods)
分类号 R1813+3
栏目名称
论著
DOI 10.3969/j.issn.1672-8467.2003.04.001
发布时间 2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（39930160）
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  • 被引3
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复旦学报(医学版)

复旦学报(医学版)

2003年30卷4期

299-303页

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