换一批摘要观察性研究是获取真实世界证据的重要途径,但由于缺乏随机化分组,不同组间的特征差异使结果易受混杂偏倚的影响.传统的分层分析和多因素回归在协变量较多时控制混杂效果有限.倾向性评分匹配通过估计个体接受干预的倾向性评分进行匹配,将倾向值相近的个体在处理组和对照组间进行配对,从而平衡协变量分布、降低混杂干扰.近年来,倾向性评分匹配已在慢性病管理与药物效果评价、卫生政策和健康服务评估、疫苗效果人群差异研究和远程医疗评价等领域广泛应用.本文简述倾向性评分在观察性研究中的常见匹配方式和应用场景.
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分类号
R311（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-8467.2025.06.020
发布时间
2025-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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