换一批摘要多状态模型作为分析纵向医学数据的重要方法学工具,能够精确刻画疾病在离散状态间的动态演变规律.本文简要介绍了该模型的基本理论框架,包括:(1)状态空间定义原则;(2)转移强度与转移概率的量化方法;(3)马尔可夫性与时间齐次性的模型假设.通过心脏移植术后冠状动脉血管病变(cardiac allograft vasculopathy,CAV)的案例研究,重点阐释了多状态模型构建的关键步骤:从临床问题转化为状态结构(如CAV分级)、处理不规则随访间隔的统计方法以及协变量效应的多因素分析.示例研究表明,多状态模型能够精准量化慢性病在多阶段间的转移规律,为疾病的动态风险评估与个体化干预提供有力的方法学支撑,在医学研究中具有应用推广价值.
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关键词
多状态模型生存分析转移强度转移概率风险比multi-state modelsurvival analysistransition intensitytransition probabilityhazard ratio
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DOI
10.3969/j.issn.1672-8467.2026.01.019
发布时间
2026-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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