条件重编程原代膀胱癌细胞在精准治疗中的初步探索
Preliminary exploration of conditionally reprogrammed primary bladder cancer cells in precision therapy
摘要目的 初步探索条件重编程培养体系在膀胱癌精准治疗中的应用.方法 收集2017年3月-2020年12月于复旦大学附属中山医院接受手术的47例膀胱癌患者的肿瘤组织和(或)尿液样本.利用条件重编程培养技术建立可稳定增殖的肿瘤原代细胞系,通过高通量药物测试平台,检测条件重编程细胞(conditional reprogramming cell,CRC)对临床常用化学治疗药物的敏感性,计算半抑制浓度并进行标准化评分(Z-score).根据评分将患者分为敏感组(Z-score<0)与不敏感组(Z-score>0).收集患者的临床资料及随访信息,采用Kaplan-Meier法计算患者生存率并绘制生存曲线,组间比较采用log-rank检验.采用Cox比例风险回归分析药物敏感性对患者预后的影响.结果 成功建立50株CRC,其中组织来源27株,尿液来源23株.药物敏感性热图显示,不同患者的CRC对药物的响应性存在显著差异.多因素Cox回归分析显示,敏感组患者的死亡风险呈降低趋势,但差异无统计学意义(风险比为0.38,95%CI为0.05~2.82,P=0.340).排除用药信息缺失无随访记录的患者后,生存分析显示,敏感组生存时间有长于不敏感组的趋势,两组患者在总生存期和无复发生存期方面的差异均无统计学意义(P值均>0.05).结论 条件重编程培养体系适用于大规模的药物敏感性测试,且药物敏感性测试结果与患者临床预后存在一定的相关性;基于CRC的药物敏感性测试结果可为个性化治疗方案提供一定的参考价值.
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