换一批基于AI的PBRTQC智能监控平台在血清肿瘤标志物质量风险监控中的应用价值评价
Application role of an AI-patient based real time quality control intelligent monitoring platform for risk quality management of serum tumor markers
摘要目的 探讨基于人工智能(AI)技术的患者数据实时质量控制(PBRTQC)智能监控平台在9种血清肿瘤标志物质量风险管理中的应用价值.方法 通过AI-PBRTQC智能监控平台自动收集2023年1月1日—12月31日广州华银医学检验中心106 443例9种血清肿瘤标志物检测样本的结果,并用AI-PBRTQC智能软件进行患者大数据的正态分布检验、参数设置、程序建立、性能验证、质控效能评价和实时运行.遵循基于AI算法的智能质控规则,评价AI-PBRTQC智能监控平台在血清肿瘤标志物检测质量风险监控中的应用价值.结果 通过AI-PBRTQC智能监控平台选出最优程序参数,患者数据指数加权移动平均法(EWMA)质控图在性能稳定时呈现正态分布,且趋势一致.在9种血清肿瘤标志物检测中,更换新批号校准品和使用新批次检测试剂引起检测系统正确度性能变化时,AI-PBRTQC智能监控平台可灵敏、及时、正确识别,并发出警告.甲胎蛋白(AFP)的最佳加权系数为0.03,其他8种血清肿瘤标志物的最佳加权系数均为0.02.1年内9个项目EWMA实际累积精密度(CV)均小于质量目标.AI-PBRTQC智能监控平台在9个项目中合计预警8次,均为真实报警.结论 AI-PBRTQC智能监控平台可实时监控血清肿瘤标志物检测质量风险,并精准识别系统误差.
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关键词
肿瘤标志物患者数据实时质量控制指数加权移动平均法智能质量风险监控人工智能Tumor markerPatient based real time quality controlExponential weighted moving averageIntelligent quality risk monitoringArtificial intelligence
分类号
R446.1（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-8640.2025.03.011
发布时间
2025-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省重点研发计划项目（2020B0404010002）
广州华银医学检验中心有限公司广州博士后创新实践基地基金项目
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