摘要目的:评估超声联合多光谱光声成像对肌少症的诊断准确度,并与传统临床-超声诊断模型进行比较.方法:前瞻性地纳入2025年1月—12月于北京协和医院老年医学科就诊的老年人.以亚洲肌少症工作组(Asian Working Group for Sarcopenia,AWGS)2025专家共识作为标准进行诊断并分组.临床评估方面,收集受试者体重指数(body mass index,BMI)、握力、四肢骨骼肌指数(appendicular skeletal muscle index,ASMI)等指标.超声及光声测量方面,于股直肌中点获取肌肉横截面积(cross-sectional area,CSA),并采集820 nm与930 nm特征波长光声信号,构建多波长光声评分.采用Spearman相关性检验分析影像学指标与临床核心指标的相关性;采用多因素logistic回归分析筛选独立相关因素.分别构建基于BMI与CSA的传统临床-超声诊断模型、多波长光声评分模型及联合诊断模型.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及DeLong检验评估并比较各模型的诊断效能.结果:本研究最终纳入21例肌少症受试者及29例非肌少症受试者.Spearman相关分析显示,820 nm波长信号与ASMI及握力呈显著正相关(r=0.438、0.403,均P<0.01),而930 nm信号与上述指标呈显著负相关(r=-0.385、-0.354,均P<0.05).多因素分析显示,多波长光声评分是老年肌少症的独立相关因子(OR=1.083,95%CI 1.015～1.156,P=0.015).多波长光声评分模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.982(95%CI 0.945～1.000),灵敏度95.2%(95%CI 76.2%～99.9%),特异度100.0%(95%CI 88.1%～100.0%);联合诊断模型AUC为0.984(95%CI 0.950～1.000);传统临床-超声诊断模型AUC为0.947(95%CI 0.893～1.000).经DeLong检验,多波长光声评分模型及联合模型与传统模型的AUC比较,差异均无统计学意义(P>0.05),但两者特异度均明显高于传统临床-超声诊断模型(79.3%,95%CI 60.3%～92.0%),可有效降低假阳性率.结论:多波长光声评分能够反映老年肌少症患者骨骼肌微循环灌注减低与脂质浸润的特征,其在维持高诊断灵敏度的同时显著提升了特异度.引入该评分的光声-超声双模态成像能够实现形态与成分的优势互补,可作为肌少症辅助诊断的影像学工具.