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决策树模型在临床研究数据分析中的应用

Application of decision tree modeling in clinical research data analysis

摘要决策树模型是一种有监督的机器学习方法,分类规则通常采取IF-THEN形式,分析结果常以树形图呈现,具有可解释性强、易于理解的优势,在灾害预测、环境监测、临床诊疗决策等领域均有广泛的应用.本文从决策树模型概念入手,介绍了决策树模型的一般构建步骤、分类与回归树(classification and regression tree,CART)决策树模型在临床研究数据分析中的应用,并应用SPSS软件示例CART决策树模型的构建过程和实现方法,以期为临床研究者采用决策树模型进行数据分析提供参考.

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作者 沈范玲子 [1] 王瑞平 [2] 学术成果认领
作者单位 上海中医药大学公共健康学院 上海 201203 [1] 上海中医药大学公共健康学院 上海 201203;上海市皮肤病医院临床研究与创新转化中心 上海 200443 [2]
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1006-1533.2024.05.005
发布时间 2024-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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