换一批基于数据挖掘的历代小儿时行疾病舌象、脉象与用药规律研究
Data mining of tongue images, pulse diagnosis and medication rules of seasonal pathogen induced diseases in children
摘要目的 运用数据挖掘方法,研究历代医案中小儿时行疾病的舌象、脉象特征与用药规律.方法 以《历代儿科医案集成》中的634例小儿时行疾病医案为数据源,建立规范化数据库,使用频次统计、Logistic回归分析、关联规则等方法,对舌象、脉象与中药之间的相关性以及中药之间的规律性进行数据分析.结果 ①本研究共纳入从汉代至现代的医案634则,共涉及方剂634首,中药250种.②涉及小儿时行疾病共23种,其中以外感温热病居多.频数≥4的舌象共16种,舌质主要以红舌、绛舌、芒刺舌等热性舌象居多,舌苔以腻苔、黄苔、白苔、厚苔等居多.频数≥3的脉象共16种,以数脉、滑脉、弦脉、细脉等居多.频数≥82的中药有22项,以杏仁、甘草、连翘等居多.③发现15条舌象与中药相关性结果,如红舌与地骨皮、竹沥、瓜蒌等相关性较强,腻苔与炮姜、佩兰、麻黄等相关性较强,黄苔与党参、黄连、枳实等相关性较强,等.④发现13条脉象与中药相关性结果,如数脉与淡豆豉、葛根、玄参等相关性较强,滑脉与竹沥、忍冬藤、地骨皮等相关性较强,弦脉与夏枯草、橘络、忍冬藤等相关性较强,等.⑤置信度较高的药对为枇杷叶-浙贝母、紫菀-杏仁、薄荷-连翘等,支持度较高的药对为浙贝母-杏仁、金银花-连翘、栀子-连翘等.⑥置信度较高的舌脉关联关系为黄苔-数脉、白苔-数脉、红舌-数脉等.支持度较高的舌脉关联关系为红舌-数脉、腻苔-数脉、黄苔-数脉等.结论 《历代儿科医案集成》中小儿时行疾病的舌象以湿热性舌象居多,脉象以数脉、滑脉、弦脉等居多,用药以杏仁、甘草、连翘等居多;部分特定舌象、脉象与用药之间存在相关性,部分药物之间亦存在关联规律,可作为药对配伍使用.历代儿科医案中的诊疗经验,或可为现代中医儿科临床所借鉴.
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