换一批机器学习算法在中药活性成分筛选中的应用
Application of machine learning algorithms in screening of active components in Chinese materia medica
摘要中药作为复杂的化学体系,其活性成分筛选长期面临成分多样性高、作用机制不明等挑战.近年来,机器学习算法技术的介入为中药现代化研究提供了新范式.系统梳理机器学习算法的分类并探讨其在中药活性成分筛选中的应用场景、技术挑战与优化策略.
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关键词
人工智能中药活性成分机器学习大语言模型算法artificial intelligenceChinese materia medicaactive componentsmachine learninglarge language modelsalgorithms
栏目名称
DOI
10.16305/j.1007-1334.2026.z20250919002
发布时间
2026-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82404823）
上海中医药大学科技发展项目（23KFL043）
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