摘要目的:基于国际功能、残疾和健康分类(international classification of functioning,disability and health,ICF)构建适用于脑卒中非急性期患者功能评估的项目反应理论(item response theory,IRT)模型,并验证其信度和效度.通过图模型(graphical model,GM)探索功能条目的获益度以及条目间关系.方法:采用横断面研究设计,纳入2023年7月—2023年12月在上海市第一康复医院就诊的非急性期卒中患者.相关评估包括简易精神状态检查量表(Mini-mental State Examination,MMSE)、功能独立性评定(Functional Independence Measure,FIM),卒中社交量表(Stroke Social Network Scale,SSNS)和ICF康复组合(ICF Rehabilitation Set,ICF-RS).基于摩肯假设的非参数IRT(nonparametric IRT,npIRT)对ICF-RS的条目进行摩肯量表分析(Mokken Scale Analysis,MSA),筛选出符合参数IRT模型(parametric IRT model,pIRM)的条目,绘制人-项图比较患者个人能力和功能条目难度.基于贝叶斯学习的伊辛网络计算条目的获益度和功能条目网络参数,生成最大生成树可视化功能条目的分布和可干预路径.结果:遵循最大变异原则,共纳入100例非急性期卒中患者(其中,男性70例、女性30例),析出含 22 个 ICF 条目的 Rasch 量表,潜在类别信度系数(latent class reliability coefficient,LCRC)为0.959.二分值化Rasch模型得分与FIM得分显著强相关性(P＜0.001,r?=0.89).难度最大的条目包括"b455运动耐受功能""d660帮助别人""d640做家务",难度最小的条目为"d550进食".结合IRT和GM,"d420移动自身"是在患者能力范围内,仍然存在障碍的功能条目,并且该条目的改善对其他功能障碍也有"桥梁"作用.伊辛模型提示改善患者"d510盥洗自身"能力对患者整体功能获益度最大.结论:基于pIRM可析出信效度较好的Rasch量表用于非急性期卒中患者功能评估,而IRT与伊辛网络分析的应用可为患者定制个性化康复目标.