换一批摘要与宇宙随着时间膨胀和大自然随着时间演化一样,表征生命体征的生物医学信号同样有很强的时效性,它随着时间不断地在变化着.因此,常用具有时间概念的时间序列信号来描述与分析.很久以来,借助各种传感器和电子测量仪器获取各种类型的生理时间序列信号,对其进行传统的方法分析与处理,同时认为生理系统为平稳的线性系统,进行时域、频域、时频变换分析以及统计学处理.人体(或高级动物)的生理系统是自然界中最复杂的系统.在对人体生物医学信号进行非线性动力学分析时,对时间属性的研究即是对时间复杂度参数(如熵值等)的研究.熵在增大,所有活体系都在耗散,现在研究的是远离平衡、非线性耗散系统中,时间上不可逆的动态演化.显然,在人们熟知的“生物钟”周期中,机体的生理状态每时每刻都不同,不同周期里的状态也各不相同,则通过非线性动力学分析表征生命体征的复杂度参数也各不相同.生物医学信号时间序列的非性线分析除了混沌分析、幂律分析、多重分形、熵分析等方法外,近期有学者对时间序列进行时间不可逆性分析,以期进一步揭示生命活动的非线性动力学系统本质.自然变更、生物进化、社会发展等都是无序的、不可逆的过程,研究其不可逆性正在引起空间、时间和动力学概念上的巨大变化.因此,序列的时间不可逆性分析提供了一种分析非线性动力学系统的新思路.
更多相关知识
关键词
生物医学信号时间序列线性分析非线性动力学分析不可逆分析复杂度biomedical signal time serieslinear analysisnonlinear dynamic analysisirreversibility analysiscomplexity
DOI
10.3969/j.issn.1004-9037.2013.05.001
发布时间
2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览3
- 被引6
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
