换一批摘要基于多尺度Retinex (Multi-scale Retinex,MSR)模型的图像增强方法是一种基于人眼视觉原理的图像增强方法,能同时有效实现图像的动态范围压缩和颜色保真.本文融合Retinex理论,采用3个尺度的Retinex算法对肝脏超声图像进行增强处理,提取经MSR算法增强处理后的正常肝脏和脂肪肝图像的灰度均值、对比度和信息熵参数,并与直方图均衡化算法、同态滤波算法进行对比.实验结果表明:肝脏超声图像经MSR算法增强处理后,提高了图像特征参数(对比度、信息熵)的区分度,增强了图像暗区的对比度和清晰度,改善了图像视觉质量,能有效辅助临床诊断.
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关键词
图像增强多尺度Retinex模型肝脏超声图像特征提取image enhancementmulti-scale Retinex modelultrasonic liver imagesfeature extraction
DOI
10.3969/j.issn.1004-9037.2013.05.011
发布时间
2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61271112）
河北大学自然科学研究项目（2008Q35）
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