换一批摘要针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普通的形态学边缘检测算子,将全方位结构元和多尺度结构元相结合,得到适用于肺部图像的新型复合形态学边缘检测算子;(3)将峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)加入权值计算方法中,改进了权值的计算方法.最后通过仿真实验,对PSNR为50.684 9 dB的肺部噪声图像进行边缘检测,并与一般算法进行比较,结果表明改进算法在PSNR和均方误差(Mean square error,MSE)上均有明显改善,能够检测出更清晰、去噪效果更好的肺部图像边缘.应用于其他图像或加入不同噪声时,本文算法也能检测出更清晰的图像边缘,表明该算法具有很好的鲁棒性.
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关键词
边缘检测全方位结构元多尺度结构元峰值信噪比edge detectionomnidirectional structuresmulti-scale structurespeak signal-to-noise ratio(PSNR)
DOI
10.3969/j.issn.1004-9037.2014.01.020
发布时间
2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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