摘要目的 研究载脂蛋白B(ApoB)对急性脑梗死(ACI)患者颅内动脉狭窄的预测价值.方法 回顾性收集2021年8月1日—2023年12月1日于山东省千佛山医院神经内科住院治疗的391例ACI患者的临床资料,根据颅内动脉狭窄程度将患者分为轻度狭窄组(n=223)、中度狭窄组(n=89)、重度狭窄组(n=79).采用有序和二元Logistic回归分析颅内动脉狭窄程度的影响因素.建立模型列线图,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床影响曲线(CIC)、决策曲线分析(DCA)进行模型预测效能的评估.采用净重新分类指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)进行不同预测模型的比较.结果 轻、中、重度狭窄组患者高血压占比、糖尿病占比、高脂血症占比、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、甘油三酯、ApoA1、ApoB水平比较,差异均有统计学意义(均P＜0.05).有序多因素Logistic回归分析显示,ApoB是ACI患者颅内动脉狭窄程度增加的独立危险因素(OR=10.350,95％CI:3.466～30.939,P＜0.001).二元多因素Logistic 回归分析显示,ApoB分别与中度(OR=8.236,95％CI:2.378～28.528,P＜0.001)和重度狭窄(OR=7.702,95％CI:2.122～28.633,P＜0.05)独立相关.中重度狭窄组患者糖尿病与高脂血症的伴发率、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、甘油三酯、ApoB水平均高于轻度狭窄组,差异均有统计学意义(均P＜0.001).二元多因素Logistic回归分析结果显示,ApoB是ACI患者颅内动脉中重度狭窄的独立危险因素(OR=21.417,95％CI:6.052～73.887,P＜0.001).将ApoB引入传统模型,绘制新型模型的列线图.ROC曲线显示,新型模型(AUC=0.702,敏感度=47.60％,特异度=87.00％)的预测价值要优于传统模型(AUC=0.660,敏感度=45.80％,特异度=82.10％).校准曲线提示2种预测模型的预测校准曲线与标准曲线吻合度较高.DCA及CIC表明新型模型的临床净收益率要优于传统预测模型.新型模型相较于传统模型,NRI及IDI均有提高(NRI=0.455,P＜0.001;IDI=0.060,P＜0.001).结论 ApoB可能作为ACI患者颅内动脉狭窄的预测指标,为ACI患者早期病情评估提供依据.