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一种基于Markov随机场模型的核磁共振图像分割方法

A Segmentation Method for Magnetic Resonance Images Based on Markov Random Field Model

摘要为了提高核磁共振(MR)图像分割的效果,提出了一种基于Markov随机场模型的分割方法.该方法利用Markov随机场描述图像的先验分布.结合MAP准则获得分割优化函数,通过ICM局部迭代使分割优化函数收敛.迭代过程中引入了后验概率矩阵的平滑;提高了分割的精度和速度.实测数据的实验结果证明了所提方法的有效性.

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分类号 TN957.52
DOI 10.3969/j.issn.1006-6055.2010.06.001
发布时间 2011-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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