一种基于Markov随机场模型的核磁共振图像分割方法
A Segmentation Method for Magnetic Resonance Images Based on Markov Random Field Model
摘要为了提高核磁共振(MR)图像分割的效果,提出了一种基于Markov随机场模型的分割方法.该方法利用Markov随机场描述图像的先验分布.结合MAP准则获得分割优化函数,通过ICM局部迭代使分割优化函数收敛.迭代过程中引入了后验概率矩阵的平滑;提高了分割的精度和速度.实测数据的实验结果证明了所提方法的有效性.
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