换一批基于支持向量机和粒子群算法的电子鼻伤口感染检测
Wound Infection Based on Electronic Nose Combined Support Vector Machine and Particle Swarm Optimization
摘要针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和支持向量机(SVM)的方法进行伤口感染检测,分别检测非感染和三种常见病原菌感染的大白鼠伤口顶空气体,然后利用SVM对实验数据进行识别.同时,鉴于传感器阵列的优化以及SVM参数选择对其分类准确率有重大的影响,提出一种基于粒子群算法(PSO)的传感器阵列和SVM参数同步优化方法.实验结果表明,SVM结合PSO与传统的神经网络以及遗传算法相比,极大提高伤口感染检测的准确率.
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分类号
TP212.2
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-6055.2012.02.024
发布时间
2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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