换一批摘要目的:结合云计算技术对海量方剂数据进行关联分析,揭示其内在的组方规律.方法:研究云环境下分析海量数据的关键技术,构建方剂组方数据的指标体系,结合MapReduce编程模型对Apriori算法进行改进,设计并利用基于云计算的海量方剂组方规律分析平台对方剂数据进行关联分析.结果:以海量方剂组方数据为例,探索方剂组方的一般规律,得出方剂药物间和症状与药物间的关联关系.结论:研究结论与实际应用相符,在一定程度上揭示了病证方药的内在规律,可以为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据.在计算效率方面,云平台具有明显优势.
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关键词
云计算MapReduce方剂组方规律Apriori算法Cloud computingMapReduceregularity of prescription dataApriori algorithm
医学主题词
云计算(Cloud Computing)环境(Environment)算法(Algorithms)研究(Research)药用制剂(Pharmaceutical Preparations)
分类号
R289（方剂学）
栏目名称
DOI
10.11842/wst.2016.03.024
发布时间
2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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