换一批基于精简二元矩阵的蒙医方剂关联规则挖掘
The Associating Rules of Mongolian Medical Prescriptions Based on Reduced Binary Matrix
摘要目的:目前关联规则在中医方剂数据挖掘方面的研究成果较多,而针对于蒙医方剂的数据挖掘工作几乎没有展开.本文应用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂进行数据挖掘,为新药研制提供决策支持.方法:采用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂治疗“赫依病”的27种方剂进行数据挖掘.结果:当置信度为80％、支持度为60％时,出现的高频属性分别是“沉香”、“肉豆蔻”、“镇赫依”、“肉豆蔻-沉香”、“镇赫依-肉豆蔻”,得到[肉豆蔻--＞镇赫依,0.83]、[沉香--＞肉豆蔻,1.00]2个关联规则.结论:应用基于精简二元矩阵的Apriori算法能够快速发现蒙医方剂中潜在的关联规则和高频药物,对揭示蒙医方剂的组方规律提供了一种新途径.
更多相关知识
- 浏览60
- 被引4
- 下载9
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
