换一批摘要Cox回归模型是目前生存分析中最为广泛使用的方法之一,模型的假设之一是失效时间不存在打结情况,即个体之间有着不同的失效时间.在实际应用当中,生存时间数据存在打结是很常见的.目前有四种常见的处理方法:Exact法,discrete model法,Efron法以及Breslow法.本文研究目的是比较这四种处理方法的优劣.本文采用模拟进行比较,设置了不同的样本量和打结程度,比较四种方法在拟合统计量,计算时间,参数估计精确性等方面的表现,发现Exact法和discrete model拟合统计量结果最好,但计算耗时最久;Efron法以及Breslow法运算较快但是在参数估计方面存在偏差.另外,样本量和打结程度也影响处理的结果,总的来说,当结点数较小时,四种方法之间差别不大.当数据量较大或打结比例较高时,除exact以外的三种近似方法的偏差增加,但运算时间无明显变化,而exact法的运算时间迅速增加.此时如果估计的精确性没有估计时间那么重要,Efron法以及Breslow法是不错的选择,其中,Efron法更为精确而Breslow方法倾向于低估正确的β值.如果时间上没有限制,可以选择Exact法和discrete model,将得到更为精确的结果.
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