基于关联网络挖掘的中药不良反应与药性相关关系分析及用药警戒探讨

Correlation Analysis of Adverse Drug Reactions and Drug Properties Based on Association Network Mining:Pharmacovigilance of Chinese Medicine

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摘要目的:解析中药不良反应的发生与其性味归经、有毒无毒等药性之间的相关关系,从中药药性分布探讨中药用药警戒.方法:筛选《中华人民共和国药典》2015版第一部中药饮片,通过系统文献检索分析每种中药饮片不良反应报道,采取频数分布及关联规则挖掘、网络构建方法,分析与中药临床用药警戒相关的药性参数.结果:618种中药及饮片中有152种中药有不良反应报道,其中无毒中药109种,占71.71％.大毒及有毒中药发生不良反应的比例明显高于无毒中药,分别达到70％和66.67％.温性和寒性中药发生不良反应的频数最高,而热性中药发生不良反应的比例最高;苦味和辛味发生不良反应的中药种数最多;归肝、肺、肾等经发生不良反应的中药种数最多.关联规则挖掘及关联网络结果显示,包含大毒、有毒、温、热以及苦味、辛味和归心、肝等经的关联规则最多,大毒与归肝经组合发生不良反应的概率高达86％;而温热性中药与辛苦味的组合可以导致不良反应发生概率达80％以上,与肝经的组合可以达到75％.结论:中药不良反应的发生除了与毒性记载密切相关之外,也与中药的性味归经等存在一定的关联关系,这些结果可以为中药尤其是无毒性记载中药的用药安全和警戒提供参考.