基于隐结构模型的原发性肝癌不同症状群预后差异性分析

Analysis of Prognostic Differences among Different Symptom Groups of Primary Liver Cancer Based on Implicit Structure Model

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摘要目的基于隐结构模型建立原发性肝癌(Primary liver cancer,PLC)症状人群的分类方法,探究PLC不同症状群的生存预后差异性.方法利用人机协同表型谱标注系统(www.tcmai.org),对565例西医诊断为PLC的结构化中医电子病历文本进行实体标注,建立症状数据库并进行规范化处理,运用Lantern 5.0软件构建PLC的中医症状隐结构模型,结合中医专业理论知识基础,对分类结果进行模型学习诠释,归纳出有临床意义的症状人群分类,分析PLC特征性症状占比进行症状群-人群匹配,结合患者住院时长及生存信息,分析PLC不同症状群人群的预后差异.结果共纳入131个中医症状(即显变量)构建PLC症状隐结构模型,获得14个隐变量,通过综合聚类归纳出10个症状群,具体表现为精神状态相关症状群、消化系统相关症状群、癌性疲乏相关症状群、呼吸循环相关症状群和其他一般症状群5大类.其中癌性疲乏症状群和黄疸类症状群的预后具有显著差异性.结论通过建立隐结构模型挖掘PLC症状群,划分人群的研究方法,证实了PLC不同症状群存在预后差异性,为症状群分类及人群划分研究提供了一个新的思路.