中药饮片性状质量智能检测关键技术研究
Research on Intelligent Detection Technology of Appearance Quality of Traditional Chinese Medicine
摘要目的 基于人工智能之计算机视觉技术,构建客观化的中药饮片性状质量智能检测模式,以高科技应用促使中药饮片企业提质增效.方法 以大黄饮片为例,利用开源的OpenCV视觉库,设计智能的中药饮片性状质量检测方法 .步骤:运用斑点检测法检测中药饮片表面斑痕,对饮片进行初步筛选;轮廓提取结合凸包检测,从片形大小角度对饮片进行等级划分;获取最小外接矩形和凸缺陷检测,对异形饮片进行排除;提取饮片颜色特征数据,经机器学习方法 建模,从色泽角度对中药饮片进行优劣判别.结果 斑点、大小、异形检测均可有效排除不合格饮片,色泽检测模型对大黄饮片质量判别的准确率达84.00%.结论 中药饮片性状质量智能检测关键技术的实现,可用于弥补传统人工分拣质量与效率的不足,为中药饮片行业全线产品在线质量智能检测系统研究奠定了基础,或将有力推进中药饮片生产现代化进程.
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