换一批基于遗传算法与KNN融合的中医体质量表简化研究
Simplified Study of Constitution in Chinese Medicine Questionnaire Based on Genetic Algorithm and KNN Method
摘要目的 针对中医体质量表在评估个人体质时条目多和填写时间久的问题,研究利用人工智能技术进行属性选择,帮助构建中医体质量表简短版本.方法 分析由江苏省中医院体检科提供的中医体质数据,其中有特定的目标变量作为体质类型的分类.采用遗传算法的特征选择、交叉验证和KNN分类算法作为过滤器筛选问题,并通过问题子集规模、KNN分类准确率和填写时间评估效果.结果 该方法选择出具有31个问题的中医体质量表简短版本,且在模型中的分类平均准确率为86.16%,时间提快了48.5%.结论 该算法可以有效地找出较好的问题子集,实现降维并有一定的准确性,从而帮助简化中医体质量表.
更多相关知识
关键词
中医体质中医体质量表遗传算法KNN算法Constitution of traditional Chinese medicineCCMQGenetic algorithmKNN algorithm
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20221118011
发布时间
2024-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科学技术部重点研发计划（2018YFC1704400）
国家自然科学基金（82074580）
- 浏览13
- 被引8
- 下载9
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
