换一批基于文献计量学和文本分析法的智能中医面诊分区方法系统性综述
A Systematic Review of Intelligent TCM Facial Diagnosis Zoning Methods Based on Bibliometrics and Text Analysis
摘要面诊客观化研究通过近年来不断发展,已经成为多学科多领域交叉的研究主题之一.但大部分研究注重对面诊图像算法的调整与采集环境及设备的设计,缺乏对面诊分区方法的系统性研究.本文旨在对现阶段基于机器学习的智能中医面诊分区研究文献中存在的问题进行讨论并提出建议,为后续的相关研究提供参考.文章运用文献计量学方法和文本分析法进行梳理分析,整理归纳出目前智能中医面诊分区方法,主要包括基于面部特征点、基于面部特征块和基于完整面部;然后通过分析面诊分区研究的影响因素并对常用的机器学习算法进行归纳,得到不同机器学习算法的优缺点以及对应的常用面诊分区方法;最后对现阶段面诊分区研究中的数据集构建、深度学习的优势以及面诊理论的体现三个方面进行讨论.
更多相关知识
关键词
文献计量学系统综述机器学习深度学习智能中医面诊分区BibliometricsSystematic reviewMachine learningDeep learningIntelligent TCMFacial diagnosis zoning methods
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20230320006
发布时间
2024-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览27
- 被引7
- 下载10
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
