换一批基于复杂网络对舌、面诊图像特征提取及分割分类文献的可视化研究
Visualized Analysis of Tongue and Face Diagnosis Image Feature Extraction,Segmentation and Classification Based on Complex Network
摘要目的 对舌、面诊图像特征提取及分割分类研究的相关文章进行总结分析,探究该领域的研究热点及发展前沿趋势,为今后的舌、面诊图像处理相关研究提供思路.方法 以中国知网为数据来源,根据排纳标准和检索策略,最终纳入文献439篇,最后采用Gephi绘图软件对相关文献的作者、研究机构以及关键词进行共词网络可视化分析.结果 结合年发文量可知整体发文量较少,但总体趋势呈平稳上升;研究团队主要以李福凤、张新峰、许家佗、王忆勤和王泓午等的团队为代表;研究机构多为地区性医工交叉的合作形式.结论 研究热点趋势向深度学习的图像处理方向发展,同时跨地区跨机构之间的团队合作有待加强,进一步推动多学科交叉融合及中医望诊(舌、面诊)智能客观定量化发展.
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关键词
面诊图像舌诊图像特征提取分割分类研究现状研究热点可视化Face imagesTongue imagesFeature extractionSegmentation and classificationResearch statusResearch hotspotsVisualization
分类号
R241.2（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20230419008
发布时间
2024-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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