换一批基于宏、中、微观对冠心病血瘀证前证相关因素的二元logistic回归分析
Binary Logistic Regression Analysis Based on Macro-,Meso-,and Micro-Levels of the Factors Associated with the Pre-Existing Evidence of Coronary Heart Disease Blood Stasis Evidence
摘要目的 基于中医状态学宏、中、微观健康状态表征参数体系探讨冠心病血瘀证前证发展过程中的相关保护/危险因素.方法 收集湖南中医药大学各附属医院就诊于心内科门诊及住院部冠心病待查对象253例,按照宏观、中观、微观3个维度制定调查问卷,对采集的参数用Python软件进行分类整理,将患者诊断为冠心病血瘀证前证(150例)和冠心病血瘀证(100例),用频次分析、χ2检验及Logistic回归等方法进行统计分析.结果 ①单因素分析结果显示:年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压史、糖尿病史、月平均高温、空气质量、季节、职业类型、社会环境、冠脉造影狭窄、舒张压、收缩压、肌酐、尿酸、总胆固醇等指标在冠心病血瘀证前证和冠心病血瘀证之间存在差异,差异均有统计学意义(P<0.05).②二元Logistic回归分析显示:年龄、BMI、饮酒史、职业类型、冠脉造影狭窄、舒张压、肌酐、暗红舌是其独立危险因素.建立预测模型:P=1/[1+exp(16.522-1.427×年龄-0.975×BMI-3.55×饮酒史+1.982×月平均高温+0.709×季节-1.827×职业类型-1.1×冠脉造影狭窄-0.072×舒张压-0.076×肌酐+2.398×头晕-4.108×暗红舌+4.169×脉涩)],模型预测率为90.5%.结论 冠心病血瘀证logistic回归模型与临床诊断良好,为冠心病已病与未病之间的状态探索奠定基础,为亚健康理论提供重要的基础数据.
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关键词
冠心病前证Logistic回归模型危险因素Coronary heart diseasePre-disease evidenceLogistic regression modelRisk factors
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DOI
10.11842/wst.20231024002
发布时间
2024-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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