换一批基于高光谱图像的中医舌色分级量化研究
Study on the Quantification of Traditional Chinese Medicine Tongue Color Classification Based on Hyperspectral Images
摘要目的 中医舌诊在疾病临床诊疗中具有重要的作用,但是当前研究结果并不适用于临床疗效评价中.本研究基于高光谱图像技术对舌色进行了特征提取和颜色等级量化研究,使其适用于舌色量化描述.方法 制定纳入排除标准,获取400-1000 nm的128个不同光谱波长的舌象高光谱图像,通过中医临床专家对红舌与黄苔进行4种不同颜色程度(轻度、中度、重度、严重)的判别,最后建立基于机器学习模型的红舌与黄苔等级量化预测模型.结果 不同颜色程度等级的红舌与黄苔在高光谱曲线特征上存在显著的差异,可以作为颜色等级量化的基础,借助主成分分析+随机森林模型能够实现85.79%和88.34%的红舌与黄苔不同颜色等级的预测.结论 借助高光谱图像数据特征与机器学习模型进行舌色的不同颜色等级预测,取得了较好的准确性.
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关键词
中医舌诊高光谱特征红舌黄苔指标量化特征提取Traditional Chinese medicine tongue diagnosisHyperspectral featuresRed tongue and yellow coatingQuantification of indicatorsfeature extraction
分类号
R241.25（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20230625004
发布时间
2024-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省新黄埔中医药联合创新研究院联合创新研究项目（2022IR024）
国家自然科学基金（82205316）
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