换一批中医古籍事理图谱构建——以《伤寒论》为例
Construction of Event Evolution Graph of Ancient Chinese Medicine Books-Taking Treatise on Febrile Diseases as an Example
摘要目的 抽取中医古籍《伤寒论》中的医疗事件及其之间的内在联系,构建事理图谱,可视化展示三阳三阴疾病的演进过程,为中医古籍数字化整理提供新思路,并在中医临床经验传承等方面提供更加直观的学习和参考价值.方法 首先以中医经典古籍《伤寒论》为研究对象进行人工标注,然后采用BERT模型和LSTM-CRF模型结合的方式识别古籍中的医疗事件及其组成论元,其次使用改进的SpERT模型识别多事件关系,最后以医疗事件为节点,以事件关系为边,构建《伤寒论》事理图谱.结果 上述模型识别医疗事件及其事件论元的精确率为0.768、召回率为0.761、F1值为0.772,识别复杂事件关系的精确率为0.736、召回率为0.682、F1值为0.687.通过上述模型对《伤寒论》文本进行抽取,最终利用Neo4j构建了事理图谱,其包含3518个医疗事件和5294个事件关系.结论 本文提出的方法可以很好地解决中医古籍的事件识别和事件抽取问题,构建的事理图谱可以将条文中的事件有序关联在一起,有利于把握其中病、证、药、方、转归事件之间的关系,从多个维度思考学习和指导临床.
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关键词
事理图谱中医古籍《伤寒论》医疗事件自然语言处理Event Evolution GraphAncient Chinese medical bookTreatise on Febrile DiseasesMedical eventNatural language processing
分类号
R2-03（中国医学理论）
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20231123002
发布时间
2025-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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