换一批基于指纹图谱结合化学模式识别和网络药理学的天麻质量标志物(Q-Marker)预测分析
Predictive Analysis of Quality Markers of Gastrodia elata Bl.Based on Fingerprint,Chemical Pattern Recognition and Network Pharmacology
摘要目的 基于指纹图谱结合化学模式识别和网络药理学的方法,预测天麻潜在质量标志物(Q-Marker).方法 建立46批天麻饮片的HPLC指纹图谱,并对共有峰进行指认识别,测定其中7种成分含量.应用系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)对46批样品进行化学模式识别.同时,运用网络药理学方法构建天麻成分-靶点-通路网络图,预测天麻潜在Q-Marker并定量测定其含量.结果 指纹图谱指认了13个共有峰中的7个物质;46批天麻饮片天麻素和对羟基苯甲醇总含量范围为0.17%-2.08%.通过HCA、PCA和OPLS-DA筛选,确定了5个引起天麻饮片质量差异的标志性成分.网络药理学分析得到17个核心活性成分、86个核心靶点和181条关键通路.整合指纹图谱和网络药理学结果,选取天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森苷B、巴利森苷C、巴利森苷E作为天麻潜在的Q-Marker.结论 通过指纹图谱结合化学模式识别和网络药理学方法,成功预测了天麻潜在的Q-Marker,为全面控制和评价天麻饮片质量提供科学依据.
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关键词
天麻质量标志物指纹图谱化学模式识别网络药理学Gastrodia elata Bl.Quality markerFingerprintChemical pattern recognitionNetwork pharmacology
分类号
R284.1（中药学）
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20240718001
发布时间
2025-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北中医药大学中医药重点专项（2022ZZXZ002）
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