结合体质的成都市社区老年人衰弱前期/衰弱风险预测模型的构建及验证

Construction and Validation of a Prediction Model Combined with Traditional Chinese Medicine Constitution for the Risk of Pre-Frailty and Frailty among the Elderly in Communities of Chengdu

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摘要目的分析成都市社区老年人发生衰弱前期/衰弱的影响因素,构建风险预测模型并进行验证.方法通过一般资料调查表、MNA-SF量表、长沙版MoCA量表、PSQI量表、FRAIL量表、老年人中医体质量表进行横断面调查.将2022年4月-2023年4月在成都市完成社区体检的400例老年人作为研究对象,基于多因素Logistic回归分析确定独立影响因素,利用RStudio软件构建风险预测模型列线图,利用2023年6月-2023年10月在德阳市采集的200例老年体检数据进行外部验证.采用ROC曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线、决策曲线评价模型的区分度、校准度和临床实用性.结果年龄、腹围、慢病数量、PSQI评分、过敏史、平和质是社区老年人发生衰弱前期/衰弱的独立影响因素(P<0.05),回归方程为:Logit(P)=0.063×年龄+0.025×腹围-1.006×过敏史+0.300×慢病数量+0.082×PSQI-1.013×平和质-8.269.建模组的ROC曲线下面积为0.779(95%CI:0.733-0.825),灵敏度为67.1%,特异度为76.3%,最大约登指数为0.434,外部验证组的ROC曲线下面积为0.783(95%CI:0.709-0.856),灵敏度为62.0%,特异度为95.0%,最大约登指数为0.570,两组Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果分别为χ2=3.285,P=0.915和χ2=8.376,P=0.398,校准曲线贴合度均较好;DCA结果显示阈值概率分别在5%-99%和21%-98%时可使临床获益.结论本研究构建的社区老年衰弱前期/衰弱风险预测模型具有较好的预测效能,利用本模型进行高危人群筛查及早期干预可以使临床获益.