换一批基于大语言模型和知识库的阿尔茨海默病智能问答系统构建研究
Research on the Construction of an lntelligent Question-Answering System for Alzheimer's Disease Based on Large Language Models and Knowledge Bases
摘要目的 利用Langchain框架与大模型相结合并搭载知识库创建一个问答系统,为大模型在医学知识问答领域的应用作出技术探索.方法 引入由中华中医药学会、中华医学会等权威机构认证的阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)诊疗指南和诊疗规范的知识文件以及医学教科书,构建AD本地知识库.通过知识库增强模型在AD知识问答方面的能力,最终实现ChatGLM3-6B模型在AD医学问答方面的应用.结果 使用响应事实准确性(FA)和响应完整性(CR)作为评估指标,AD问答系统与ChatGLM3-6B、ChatGPT大模型进行对比实验,表现更优的标记为Win,表现持平则为Tie.AD问答系统与ChatGLM3-6B模型进行对比,在FA上AD问答系统Win值88.09%,Tie值7.14%;在CR上AD问答系统Win值85.71%,Tie值11.90%.与ChatGPT模型进行对比,在FA上AD问答系统Win值54.76%,Tie值30.95%;在CR上AD问答系统Win值35.71%,Tie值40.47%.结论 AD问答系统相比ChatGLM3-6B和ChatGPT模型在FA和CR的表现更好,证实了本研究方法的有效性.
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关键词
大语言模型检索增强生成本地知识库阿尔茨海默病问答系统Large language modelRetrieval-augmented generationLocal knowledge baseAlzheimer's diseaseQuestion-answering system
分类号
R749.1（精神病学）
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20240329007
发布时间
2025-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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