换一批基于关系网络的中医舌色苔色协同分类方法
A TCM Tongue Color and Coating Color Collaborative Classification Method Based on Relation Network
摘要目的 中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种.目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度.方法 为此,该文提出了一种基于关系网络的中医舌色苔色协同分类方法,通过关系网络来学习舌色苔色两个标签之间的非线性关联关系,可以在一个框架下同时实现舌色和苔色分类两个任务.首先,构建了一种双分支轻型卷积神经网络,通过设计低、高层特征融合模块,结合坐标注意力机制,能够以较低的模型复杂度实现较高的分类精度;其次,设计了一个舌色、苔色标签关系非线性学习网络,通过学习,挖掘出两者之间的关联关系信息,并将这一信息作为补充,用于舌色、苔色的协同分类.结果 在两个自建的中医舌象分类数据集上的实验结果中,舌色分类的准确率分别达到了95.17%和93.67%,苔色分类的准确率则分别达到了91.11%和90.53%.结论 提出的方法可以将整体复杂度降低50%左右,同时还可以提升两个分类任务的精度.
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关键词
中医舌诊舌色苔色协同分类深度学习关系网络特征融合TCM tongue diagnosisCollaborative classification of tongue color and coating colorDeep learningRelational networkFeature fusion
分类号
R241.25（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20240410004
发布时间
2025-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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