换一批基于数据挖掘、网络药理学及分子动力学模拟探究中药治疗阿尔茨海默病的用药规律及作用机制
Exploration of the Dosage Pattern and Mechanism of Chinese Medicines for the Treatment of Alzheimer's Disease Based on Data Mining,Network Pharmacology and Molecular Simulation
摘要目的 基于古今医案云平台V2.3.7,分析名家医案中常用中药治疗阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的用药规律及作用机制.方法 根据纳入和排除标准检索平台中治疗AD的名家医案,筛选治疗AD的核心中药;进一步建立疾病-核心中药-活性成分-共有靶点网络模型.通过共有靶点建立蛋白-蛋白互作网络,利用David平台进行基因本体富集分析与京都基因与基因组百科全书通路分析;通过分子对接及分子动力学模拟评估潜在关键靶标与活性成分之间的结合能力与稳定性.结果 从建库起至的2023年10月所有名家医案进行数据挖掘.获得核心中药理气药有陈皮、枳实;补气药有人参、大枣、党参、黄芪、白术、山药、甘草.进一步筛选得出核心中药包含活性成分778种,对应靶点377个,疾病靶点1986个;与AD靶点取交集后得到79个共有靶点,通过PPI网络拓扑分析,确定了包括TNF、AKT1、TP53、PPARG等7个核心靶点.GO和KEGG通路富集分析证实,核心中药的活性成分的靶点涉及138条通路,通过调控化学致癌-受体激活、血清素能突触、化学致癌物-活性氧等通路治疗AD.分子对接和分子动力学模拟结果表明关键靶点与核心成分之间具有良好的结合能力及稳定性.结论 通过数据挖掘分析治疗AD的核心中药,从分子层面对其关键活性成分12-O-烟酸单烯酮、香豆亭治疗AD作用机制进行初步探讨,揭示潜在的生物学机制,为其应用提供理论依据.
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关键词
阿尔茨海默病名家医案数据挖掘网络药理学分子对接动力学模拟Alzheimer's diseaseFamous medical casesData miningNetwork pharmacologyMolecular dockingDynamics simulation
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20240909005
发布时间
2025-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82074278）
国家中医药综合改革示范区中医药科技共建项目（GZY-KJS-SD-2023-052;SCFAs-GPCRs-NF-κB）
烟台市校地融合发展项目（2023XDRHXMXK08）
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