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健脾化瘀解毒法治疗胃癌前病变的复杂网络分析

Complex Network Analysis of Strengthening the Spleen,Transforming Stasis and Removing Toxins Methods in the Treatment of Gastric Precancerous Lesions

摘要目的 基于数据挖掘、网络药理学和分子对接技术,分析健脾化瘀解毒法治疗胃癌前病变的用药规律与作用机制.方法 纳入健脾化瘀解毒法治疗胃癌前病变的相关主题文献,构建分析网络图获得代表药物集;TCMSP数据库获得药物活性成分及对应靶点,Gene Cards、OMIM、TTD数据库筛选疾病靶点,交互映射得到"药物-疾病"靶点,并构建"活性成分-关键靶点"网络图和PPI网络,进行GO、KEGG富集分析,使用分子对接技术初步验证.结果 共筛选63首处方,白术-莪术-丹参-白花蛇舌草为代表药物集.药物活性成分85个,预测靶点590个,疾病相关靶点4726个,关键靶点412个,GO和KEGG富集分析分别得到3541个条目和196条通路.槲皮素、胡萝卜苷等通过肿瘤蛋白p53、信号转导和转录激活因子3、表皮生长因子等靶点以及磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B等信号通路发挥治疗作用.分子对接结果提示核心活性成分与核心靶点能稳定结合.结论 本文通过挖掘有效处方,构建复杂网络,呈现了健脾化瘀解毒法治疗胃癌前病变的用药规律与作用机制,并提供数据算法支持以及生物信息学基础.

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