换一批摘要中医古籍是中医药传承创新发展的根基,其蕴藏的海量知识值得深入挖掘,但若仅依靠人工整理,研究进度难免缓慢.十余年间,人工智能领域的自然语言处理技术被应用于中医古籍知识抽取,取得了一定成效.本文首先介绍面向文本数据的知识抽取技术,然后梳理现有技术在中医古籍命名实体识别与实体关系抽取两项任务中的研究进展,最后分析该研究领域存在的不足,提出要规范数据标注、拓展目标实体类别、关注程序性知识等建议,以期为人工智能背景下的中医药古籍资源开发利用提供借鉴.
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关键词
中医古籍知识抽取自然语言处理人工智能Ancient Chinese medicine booksKnowledge extractionNatural language processingArtificial intelligence
分类号
TP181
栏目名称
DOI
10.11842/wst.20250408002
发布时间
2025-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82405607）
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