换一批人工智能在针灸疗效评价与预测中的应用进展
Advances in the Application of Artificial Intelligence in the Evaluation and Prediction of Acupuncture Efficacy
摘要在中医药体系中占据重要地位的针灸疗法,其临床效果已在诸多慢性疾患及功能性病症治疗过程中得到反复验证.然而长期而言,针灸疗效多源自医师的经验性判定,缺少标准化、量化跟结构化的表达形式,导致珍贵的临床经验难以构建起可复用、可有效验证的证据体系,这不仅弱化了疗效评估在各类临床场景里的推广,也抑制了传统经验在学术传承过程里的系统沉淀,把经验信息转变为可计算的数据样式,是促进针灸疗效从个人经验发展为可验证科学证据的必要阶段.近年来获得迅猛发展的人工智能(Artificial intelligence,AI),特别是深度学习方法与机器学习算法为解决上述问题开辟了创新性途径.具有"类临床经验"特性的针灸疗效预测模型构建工作由此获得突破可能.四诊合参数据与检验检查结果的整合分析、电子病历资料同临床评分的多模态数据融合处理,使得AI系统能够完成疗效相关特征的自动化提取与数学建模任务.专家决策思维过程的模拟由此成为现实,个体化治疗效果预测与患者分层管理在治疗前阶段即得以实现.本研究全面梳理了AI在针灸疗效评估预测领域的最新研究成果.不同AI方法在数据采集环节的应用特点、特征工程构建过程中的技术路线以及模型开发验证阶段的方法学创新等问题被重点探讨.本文同样对AI在助力针灸疗效预测标准化及智能化方面的发展走向进行了展望,AI能推动经验信息完成数据化与结构化,不仅增进了治疗前预测和临床应用的可行水平,同样为针灸经验的整理、流转与现代化阐释供给新渠道.
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关键词
人工智能针灸疗效疗效预测模型机器学习数据化表达标准化评估Artificial intelligenceAcupuncture efficacyEfficacy prediction modelMachine learningData-driven evaluationStandardized evaluation
DOI
10.11842/wst.20250804005
发布时间
2026-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市中医药(临床类)重点学科建设项目（shzyyzdxk-2024108）
上海市中医药传承创新发展三年行动计划海派中医非药物疗法推广体系建设项目（ZY(2025-2027)-3-2-1）
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