缺血性中风病中医证候要素动态变化与NIHSS评分变化相关性的贝叶斯网络分析

Bayesian Network Analysis of Correlation between TCM Syndrome Dynamic Changes and NIHSS Scores of Ischemia Stroke

二维码有效期 120s

摘要目的:探讨缺血性中风病中医证候要素动态变化与NIHSS评分变化之间的关系.方法:以379例缺血性中风病临床数据为基础,在5个不同时点(0d、3d、14d、28d、3m)采集<中风病辨证诊断标准>中风、火、痰、瘀、气虚、阴虚阳亢6个证候要素的评分和<美国国立卫生院卒中量表>(NIHSS)评分,运用贝叶斯网络分析其相关性.结果:0～3d时,NIHSS评分改善,证候要素痰、瘀、阴虚阳亢和气虚的改善概率分别为0.809、0.896、0.934、0.961;3～14d时,火热、瘀、痰、阴虚阳亢和气虚的改善概率分别为0.546、0.843、0.895、0.962、0.944;14～28d时,火热、痰、阴虚阳亢和气虚的改善概率分别为0.53、0.815、0.966、0.987;28d至3m时,风、火热、瘀、痰、阴虚阳亢和气虚的改善概率分别为0.507、0.667、0.854、0.505、0.905、0.914,与NIHSS呈现出明显的正向关系.结论:缺血性中风病的NIHSS评分变化在不同时点均有多个证候要素评分与之相关,其相关程度随时间动态演变.