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文本挖掘探讨青风藤用药规律研究

Treatment Rules of Sinomenium Acutum by Text Mining

摘要目的:基于文本挖掘技术探讨青风藤用药规律。方法:在 CBM数据库中检索、下载所有涉及青风藤的文献,通过清洗、降噪及关键词频统计的数据分层算法,挖掘青风藤治疗疾病的规律,症状、证型的分布规律,中药配伍、中成药、西药、汤剂、针灸联用规律,并进行规律的可视化展示。结果:青风藤主要治疗以疼痛、肿胀、强直、畸形为主的病证,中医病证要素涉及风、寒、湿、热、痰、瘀、虚。疾病以现代医学的类风湿关节炎为主,涉及多种风湿类疾病以及慢性肾炎、肝炎、心律失常等。中药应用方面,青风藤多与祛风除湿类、养血活血类、通络类、温经类及补肾类中药合用。此外,青风藤多与雷公藤多苷、活络丸等调节免疫、通络药物联用。结论:数据挖掘技术可以系统、全面、准确总结青风藤的用药规律,为拓展该药的临床应用及深入研究提供文献学依据。

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分类号 R932
栏目名称 专题---中医药治疗肾病及医案研究
DOI 10.3969/j.issn.1673-7202.2015.06.004
发布时间 2015-07-09
基金项目
国家自然科学基金面上项目隶属度和互模拟数学方法在类风湿关节炎分类中的应用基础研究
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世界中医药

世界中医药

2015年6期

823-827页

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