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文本挖掘探讨青风藤用药规律研究

Treatment Rules of Sinomenium Acutum by Text Mining

摘要目的:基于文本挖掘技术探讨青风藤用药规律。方法:在 CBM数据库中检索、下载所有涉及青风藤的文献,通过清洗、降噪及关键词频统计的数据分层算法,挖掘青风藤治疗疾病的规律,症状、证型的分布规律,中药配伍、中成药、西药、汤剂、针灸联用规律,并进行规律的可视化展示。结果:青风藤主要治疗以疼痛、肿胀、强直、畸形为主的病证,中医病证要素涉及风、寒、湿、热、痰、瘀、虚。疾病以现代医学的类风湿关节炎为主,涉及多种风湿类疾病以及慢性肾炎、肝炎、心律失常等。中药应用方面,青风藤多与祛风除湿类、养血活血类、通络类、温经类及补肾类中药合用。此外,青风藤多与雷公藤多苷、活络丸等调节免疫、通络药物联用。结论:数据挖掘技术可以系统、全面、准确总结青风藤的用药规律,为拓展该药的临床应用及深入研究提供文献学依据。

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世界中医药

世界中医药

2015年6期

823-827页

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