换一批基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘
Data Mining of Regulation of Prescriptions of Contemporary Masters of TCM Gynecology for Dysmenorrhea Based on Apriori Method
摘要目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验.方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度>0.15,最小置信度>0.6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘.结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘.出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附.置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索.结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛.
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医学主题词
痛经(Dysmenorrhea)当归(Angelica sinensis)药用制剂(Pharmaceutical Preparations)数据挖掘(Data Mining)处方(Prescriptions)
分类号
R242（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7202.2019.05.026
发布时间
2019-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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