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基于数据挖掘的前列腺癌中药用药规律研究

Medication Rules of Traditional Chinese Medicine in the Treatment of Prostate Cancer Based on Data Mining

二维码有效期 120s

摘要目的:探索近10年各数据平台关于中医药治疗前列腺癌的用药特点和组方规律.方法:搜索2011年1月至2020年12月中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库、国家知识基础设施数据库、Pubmed等数据库中有关中医药治疗前列腺癌的方剂或处方,通过中医传承辅助平台V2.5分析处方用药特点及组方规律.结果:研究共纳入61首处方,涉及149味中药,用药频次≥10次的中药有15味,其中排名前5位的分别为黄芪(38)、熟地黄(30)、茯苓(25)、白花蛇舌草(22)、补骨脂(21);中药分类统计结果显示,补虚药和清热药使用频率最多(58.35％),其次为利水渗湿药(11.45％)、活血化瘀药(10.97％)等;四气分布以温性药(40.10％)使用最多;五味分布以甘味药(40.35％)使用最多;归经前5位分别为脾、肾、肝、肺、胃,占全部药物归经的77.24％;支持度个数设为12时,基于关联规则的组方规律得到常用药对14个,涉及中药10味,排名前5位的药对为姜黄-黄芪(17)、黄芪黄-补骨脂(17)、黄芪-茯苓(16)、党参-黄芪(16)、白花蛇舌草-半枝莲(16);基于熵层次聚类法的药对关联度分析,选择相关度为5、惩罚度为2,选取关联系数0.06进行聚类分析,最终得到23组药对,基于复杂系统熵聚类的核心组合分析:演化出3味药的核心组合8个,4味药的核心组合共4个;同时提取2个新方聚类的药物组合,得到新处方2个.结论:前列腺的中医治疗大法当以扶正祛邪为本,临证要重视应用益气扶正之中药,并采取病证结合、辨证施治等方式予以干预治疗.