换一批
换一批基于数据挖掘的腹泻型肠易激综合征用药规律研究
Analysis of Medication Rules Based on Data Mining of Diarrhea-type Irritable Bowel Syndrome
摘要目的:挖掘现有数据库中中药复方治疗肝郁脾虚证腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的用药规律及特点.方法:检索现有文献数据库中所有中药复方加减治疗肝郁脾虚证IBS-D的临床随机对照试验,搜集具有明显疗效的中药复方,将数据进行规范化处理后建立数据库并导入古今医案云平台,通过数据挖掘板块中的统计分析、关联规则分析、复杂网络分析等方法对纳入的方剂进行用药频次统计、药物四气五味及归经分析,并且得出核心组方.结果:共纳入 122 篇文献,包含 122首中药复方,132 味中药.使用频次最多的前5 味中药分别为:防风、陈皮、茯苓、白芍、柴胡.所有中药中平性使用频率最高,其次为温性、微寒及微温.药味以甘味为主,辛味、苦味、酸味、淡味次之.药物归经以脾经为主,其次为肺经、肝经、胃经.结论:肝郁脾虚证IBS-D的治疗应当在疏肝健脾之品中酌加驱散风邪之药,重视寒热的兼证.
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关键词
肝郁脾虚证腹泻型肠易激综合征数据挖掘用药规律中药复方频数分析四气五味归经Liver depression and spleen deficiency syndromeDiarrhea-type irritable bowel syndromeData miningMedication rulesTraditional Chinese medicine compoundFrequency analysisFour properties and five flavorsChannel tropism
分类号
R259
栏目名称
思路与方法
DOI
10.3969/j.issn.1673-7202.2023.16.020
发布时间
2023-10-09
基金项目
国家自然科学基金
北京市卫生健康委员会首都卫生发展科研专项重点攻关项目
北京中医药大学科研创新团队项目
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