换一批
换一批基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析
Analysis of the Medication Rules of Traditional Chinese Medicine Formulae for Reducing Uric Acid Based on Data Mining
摘要目的:基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据.方法:检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库中关于中药复方降尿酸的文献研究,构建方药数据库,运用软件统计中药频次、性味和功效,并进行关联规则分析、聚类分析.结果:共纳入57个中药复方,涉及174味中药,其中27味中药使用频次＞3次.常用类型以清热药、补虚药、利水渗湿药等为主.聚类分析得到3个核心组方,以健脾祛湿、清热活血为主.关联规则分析共得到4个药对、16个三味药药组、4个四味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是降尿酸的核心药对.结论:中药降尿酸用药以清热利湿、活血化瘀为主,辅以健脾祛湿、补中益气,体现"标本兼顾"的中医药治疗原则,为临床提高疗效及新药的开发提供参考依据.
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关键词
中药复方降尿酸抗痛风数据挖掘关联规则聚类分析用药规律治法Traditional Chinese medicine formulaeReducing uric acidAnti-goutData miningAssociation rulesCluster anal-ysisMedicine lawTreatment method
分类号
R285
栏目名称
思路与方法
DOI
10.3969/j.issn.1673-7202.2024.01.012
发布时间
2024-04-03
基金项目
国家自然科学基金
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