换一批摘要随着数千年的传承与发展,中医药领域产生了海量的数据.如何快速、准确地从其中获取有价值的隐性知识,是中医药传承与创新发展中亟待解决的问题.作为数据挖掘的一种常用技术方法,聚类分析能够从对象(或指标)集中发现隐藏的、相似的对象(指标)集,为中医药知识发现提供重要依据.本文在梳理聚类分析研究概况基础上,系统整理聚类分析在证候、证型演变、用药规律和中药鉴别等方面的应用现状,阐述了应用不足,为聚类分析与中医药传承发展的有机结合提供有益借鉴.
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关键词
中医药聚类分析证候证型演变用药规律中药鉴别数据挖掘知识发现TCMClustering analysisSyndromeSyndrome type evolutionMedication regularityTCM identificationData miningKnowledge discovery
分类号
R282（中药学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7202.2024.04.020
发布时间
2024-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
黑龙江省自然科学基金项目（F200908）
黑龙江省中医药科研项目（ZHY2020-089）
黑龙江省中医药科研项目（ZYW2022-046）
黑龙江省高等教育教学改革研究重点委托项目（SJGZ20200162）
黑龙江省经济社会发展重点研究课题（21415）
黑龙江省高等教育教学改革研究一般项目（SJGY20190618）
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