换一批
换一批摘要目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系.方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱.结果:最终遴选出基于Transformer的双向编码模型-双向长短期记忆网络-条件随机场(BERT-BiLSTM-CRF)模型,从数据集中抽取出症状、中西医病名、中医证候等医学实体,平均F1值达90.55％,形成了规范的方剂数据集并构建了方剂知识图谱.结论:利用本文方法抽取出的医学实体为中医药的临床实践和科学研究提供了系统性展示方剂实体及其之间关系的可靠数据基础.所建立的方剂知识图谱实现了中药方剂的知识检索,不仅有助于发现方剂数据中的潜在知识与内在关系,而且为中医药领域的信息整合和知识发现提供了坚实基础,推动中医药的现代化进程.
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关键词
方剂数据处理知识图谱规范化命名实体识别Neo4j图数据库基于Transformer的双向编码模型-双向长短期记忆网络-条件随机场模型中医药TCM formulaData processingKnowledge mapNormalizationNamed entity recognitionNeo4j graph databaseBERT-BiLSTM-CRF modelTCM
分类号
R289
栏目名称
思路与方法
DOI
10.3969/j.issn.1673-7202.2024.09.019
发布时间
2024-07-11
基金项目
国家重点研发计划
广东省中医药信息化重点实验室开放基金
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