换一批基于生物信息学的中药调控糖酵解用药规律探究及实验验证
Medication Rules of Chinese Medicines in Regulating Glycolysis Based on Bioinformatics Method and Experimental Verification
摘要目的:探究调节糖酵解的中药活性成分及用药规律.方法:基于GeneCards数据库获得与糖酵解有关靶点,DAVID数据库分析靶点参与的生物学过程及信号通路.将靶点信息导入中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取其对应的活性成分和中药,构建糖酵解"靶点-活性成分-中药"网络,并统计药物性味归经及功效,分析调节糖酵解的中药用药规律.最后采用细胞实验验证丹参、黄芪对胃癌前病变细胞(MC)中糖酵解相关蛋白表达的影响.结果:获得24个糖酵解相关靶点,与238种活性成分及337种中药相匹配.其中槲皮素、山柰酚、木犀草素等可能是干预糖酵解的主要有效成分,甘草、钩藤、丹参等可能是干预糖酵解的主要中药.用药规律分析显示,药性以寒、温为多;药味以苦、甘为主;归经以肝经、肺经居多;功效以清热药、补虚药等为主.实验结果表明,丹参、黄芪均可降低MC细胞糖酵解相关蛋白缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)、葡萄糖转运蛋白1(GLUT1)、己糖激酶2(HK2)、丙酮酸激酶M2型(PKM2)、乳酸脱氢酶A(LDHA)的表达.结论:本研究通过生物信息学方法分析得到了调控糖酵解的活性成分及中药用药规律,以期为治疗与糖酵解相关疾病提供组方用药思路,并为相关中药新药研发及机制研究等提供一定参考.
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关键词
糖酵解生物信息学网络药理学数据挖掘活性成分中药用药规律GlycolysisBioinformaticsNetwork pharmacologyData miningActive ingredientChinese medicineMedication rule
分类号
R285（中药学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7202.2024.18.008
发布时间
2024-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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