换一批基于临床调查的非小细胞肺癌常见症状群及其对证候贡献度的确定
Common Symptom Clusters of Non-small Cell Lung Cancer and Their Contribution to the Syndrome Based on Clinical Investigation
摘要目的:确定非小细胞肺癌(NSCLC)常见证候的症状群及其对证候诊断的贡献度,为证候诊断条件的建立提供依据.方法:基于2 016例NSCLC患者的临床资料,采用关联规则结合贝叶斯网络数据挖掘技术,分析NSCLC常见证候中关联较强的症状群及其对该证候诊断的贡献度.结果:以"关联规则中支持度＞10％、置信度＞70％及增益＞1的二项关联组合且贝叶斯网络条件概率≥0.50"的症状组合,作为NSCLC 8种常见证候的常见症状群,并通过贝叶斯公式推导出常见症状群对证候诊断的贡献度.以肺气虚证为例:气短&咳嗽(0.14),咳嗽&咯痰(0.09),咯痰&痰色白(0.16),神疲&乏力(0.35),少气懒言&神疲(0.31).结论:本研究确定了 NSCLC常见证候的常见症状群分布,并计算各症状群对证候的贡献度,为下一步证候诊断条件及证候诊断标准的建立提供依据.
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关键词
NSCLC常见症状群诊断标准诊断条件临床研究贡献度支持度贝叶斯网络NSCLCCommon symptom clustersDiagnostic criteriaDiagnostic conditionsClinical researchContributionSup-portBayesian network
分类号
R2-03（中国医学理论）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-7202.2025.15.019
发布时间
2025-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82205313）
河南省中医学双一流创建科学研究专项项目（HSRP-DFCTCM-2023-2-01）
河南省中医学双一流创建科学研究专项项目（HSRP-DFCTCM-2023-2-21）
河南省科技研发计划联合基金(优势学科培育类)项目（232301420071）
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