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基于数据挖掘的功能性便秘动物模型应用分析

Application of Animal Models of Functional Constipation Based on Data Mining

摘要目的:系统分析功能性便秘(FC)动物模型的造模要素和检测指标体系,为建立稳定且符合临床发病机制的动物模型提供理论支持.方法:以"便秘""Constipation"为主题词,检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed等数据库,检索时限为2021年11月至2024年11月,筛选FC动物实验文献,提取动物种类、造模方法、评价指标等关键参数,并采用Microsoft Excel 2021构建数据库进行统计分析.结果:共纳入234篇文献.结果显示:斯泼累格·多雷(SD)大鼠(36.44%)和昆明(KM)小鼠(22.03%)常用,雄性占68.4%,周龄集中于6~8周.主要造模方法为药物诱导,洛哌丁胺(51.43%,125次)和复方地芬诺酯(24.69%,60次)混悬液最常用.成模标准涵盖肠道推进功能、病理、粪便指标等;检测指标包括肠道推进指标、排便功能评估、血清生化指标等.结论:当前FC动物模型研究缺乏标准化造模与评价体系.基于文献分析,实验通常选择6~8周龄雄性SD大鼠或KM小鼠,连续灌胃10 mg/kg洛哌丁胺或复方地芬诺酯14天造模,此造模方式操作简便,成模率高且符合疾病特征.多因素联合诱导法更贴近临床生理病理过程,但应用较少且参数不统一.此外,当前模型存在模型验证指标(如结肠传输时间、首粒黑便时间)量化标准尚未统一,中医证候评价缺乏现代医学量化证据支撑的问题.

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世界中医药

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2026年21卷4期

708-716页

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