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首页 > 饲料广角 > 基于遗传神经网络的水解米渣制备小肽工艺优化

基于遗传神经网络的水解米渣制备小肽工艺优化

Hydrolysis technological parameter optimization for small peptide production based on ANN and GA

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摘要本文提出了一种神经网络与遗传算法相结合的水解米渣制备小肽的工艺参数优化方法.以试验数据为样本,通过神经网络建立水解工艺参数与水解度关系之间的复杂模型,利用遗传算法对酶解工艺参数进行优化,充分发挥神经网络的非线性映射能力和遗传算法全局寻优能力.

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作者 舒服华 [1] 肖伯慈 [2] 学术成果认领
作者单位 武汉理工大学机电工程学院 [1] 华中科技大学生命科学与技术学院 [2]
关键词 水解米渣小肽工艺参数神经网络遗传算法
分类号 S8
栏目名称
科技视野
DOI 10.3969/j.issn.1002-8358.2007.12.011
发布时间 2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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饲料广角

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2007年12期

32-34,36页

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